Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg

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Lehrschwerpunkt Data Science

Willkommen beim Lehrschwerpunkt Data Science!

Auf diesen Seiten finden Sie das Modulangebot sowie die Kursmaterialien des Lehrschwerpunkts Data Science am Wirtschaftswissenschaftlichen Bereich. Die Module dieses Schwerpunkts tragen am Wirtschaftswissenschaftlichen Bereich wesentlich zur Ausbildung in den Profilschwerpunkten Digitalisierung und Methoden bei.

An wen richtet sich das Angebot?

An Studierende, die im souveränen Umgang mit Daten und praktischen Fähigkeiten einen unverzichtbaren Bestandteil ihrer universitären Ausbildung sehen. Die Kenntnisse der Datenverarbeitung und -analyse aus diesen Modulen sind auf alle Fachgebiete der Wirtschaftswissenschaften - und darüber hinaus - anwendbar.

Warum sollte ich mir diese Fähigkeiten aneignen?

Der Umgang mit Daten stellt bereits heute in allen Bereichen des beruflichen Lebens eine stark nachgefragte Kernkompetenz dar, die Sie unabhängig von Ihrem geplanten Ausbildungs- oder Karrierepfad erwerben sollten. Die praktischen Fähigkeiten aus diesen Modulen in Verbindung mit einem systematischen Verständnis der Modelllandschaft, versetzen Sie in die Lage, selbst datengetrieben zu arbeiten sowie neue Entwicklungen einzuordnen.

Wie passt das Modulangebot in mein Studium?

Das  Modulangebot unter diesem Lehrschwerpunkt vermittelt mit seinem praktischen, computergestützten Fokus Kompetenzen der Datenbeschaffung und -aufbereitung, die in jedem anderen Modul eingesetzt werden können. Im Bereich der Datenanalyse ergänzt es den Pflichtbereich des Studiums um eine Vielzahl moderner Modelle (bspw. Ensembles, Neuronale Netze), Methoden des maschinellen Lernens und den damit verbundenen Blickwinkel der externen Validität.

Warum ist das Modulangebot überwiegend englischsprachig?

Die Module stehen Studierenden der deutsch- und englischsprachigen Studiengänge offen. Auch die Softwareumgebung sowie die relevante Literatur sind letztlich englischsprachig. Es wird in den Modulen jedoch nicht Ihre Sprachkompetenz bewertet und Fragen, Konsultationen etc. sind jederzeit auch auf Deutsch möglich.

Modulangebot

ModuleNiveauECTSEmpfohlenes Semester
Mathematics IBachelor51
Mathematics IIBachelor52
Data Science IBachelor53
Data Science IIBachelor54
Statistical Machine LearningMaster52 oder 4
HRM trifft Data Science: Einführung und AnwendungenMaster52

Mathematics I & II

Mathematics I & II is a compulsory sequence of modules in your Bachelor studies that introduces fundamental concepts in linear algebra and calculus. These concepts are motivated and practiced in applications from the fields of business studies and economics.

Data Science I & II

Data Science I and II are an elective two-course sequence that conveys practical data handling and modelling skills that can be applied in any domain. By the end of the sequence, you will

  • boast a strong command of R in order to conduct data-driven inquiries
  • proficiently process data
  • have a large toolkit of models at your disposal
  • be able to evaluate and select models
  • have a conceptual understanding of the modelling landscape that allows you to contextualize new developments and to further your knowledge in various directions.

Statistical Machine Learning

Statistical Machine Learning complements the Master's curriculum with models, methods and concepts from the realm of machine learning. The content includes:

  • Intermediate and advanced models (e.g. mixture models, ensembles, neural networks)
  • Feature engineering (e.g. latent variables)
  • Generalization (e.g. regularization, validation)

HRM trifft Data Science: Einführung und Anwendungen

HRM trifft Data Science ist als interdisziplinäreErgänzung zum Pflichtmodul "People Analytics" am dem Sommersemester 2024 geplant, in der Modelle zur Datenanalyse im Überblick vorgestellt und durch praktische Anwendungen am Computer erprobt werden. Ergänzende Themen wie Datenschutz im HRM runden das Profil des Moduls ab.

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