Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg

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Abstracts WS 2014/15

17.12.2014

Die Novellierung des Investmentsteuergesetzes durch das AIFM-Steuer-Anpassungsgesetz (Simon Schaz)

Abstract

Das Gesetz zur Anpassung des Investmentsteuergesetzes und anderer Gesetze an das AIFM-Umsetzungsgesetz vom 23.12.2013 (AIFM-StAnpG) enthält eine neue Konzeption der Besteuerung von inländischen und ausländischen Investmentvehikeln und ihren Anlegern. Der Vortrag nimmt die Gesetzesnovelle zum Anlass, einen Überblick über die nunmehr geltende Investmentbesteuerung zu geben. Er definiert zunächst OGAW (Organismen für gemeinsame Kapitalanlagen in Wertpapieren) und AIF (Alternative Investmentfonds), um anschließend deren Besteuerung nach dem InvStG darzustellen (Unterscheidung zwischen Investmentfonds, Personen-Investitionsgesellschaften mit ertragsteuerlich transparenter Besteuerung im Rahmen einer einheitlichen und gesonderten Gewinnfeststellung und Kapital-Investitionsgesellschaften mit einer ertragsteuerlich intransparenten Besteuerung von Kapitalgesellschaften und ihren Gesellschaftern entsprechenden Besteuerung)."

26.11.2014

Online Harassment in Social Networks  (Bretschneider )

Abstract

Online Harassment is the process of sending messages for example in Social Networks to cause psychological harm to a victim. In this paper, we propose a pattern-based approach to detect such messages. Since user generated texts contain noisy language we perform a normalization step first to transform the words into their canonical forms. Additionally, we introduce a person identification module that marks phrases which relate to a person. Our results show that these preprocessing steps increase the classification performance. The pattern-based classifier uses the information provided by the preprocessing steps to detect patterns that connect a person to profane words. This technique achieves a substantial improvement compared to existing approaches. Finally, we discuss the portability of our approach to Social Networks and its possible contribution to tackle the abuse of such applications for the distribution of Online Harassment.


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